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配車システムによる配送ルートの最適化

効率の良い配送は最適なルートで配送を行う事。しかし、様々なルートの中から最も効率的なルートを見つけ出すのは至難の業です。配送ルートの最適化で問題となっている「ルート洗い出しの時間」「リアルタイムのルート最適化」「ドライバーへの配慮」などについて配車システムで解決できるポイントを紹介していますので、是非参考にしてください。

配送ルート最適化の課題

最適ルートの洗い出しに時間がかかる

配送ルート最適化の課題として、まずあげられるのはルートの選択肢が多すぎて最適ルートの洗い出しに時間がかかるということです。時間の制約が厳しい物流業界では、最適ルートの洗い出しに時間がかかっていたのでは意味がありません。また顧客の依頼、交通状況、天候などで突然のルート変更が必要なケースも多く、ルート変更に時間をかけていては対応ができません。

リアルタイムでの配車計画が難しい

最適なルートの洗い出しに成功したとしても、状況が刻一刻と変わっていく現場においては、選択ルート通りの配送ができないこともあります。単なるルートの選択だけでは解決できず本部とドライバーのコミュニケーションが必要となりますが、ドライバーの運転中は連絡できずリアルタイムの配送状況把握が難しいので時間的ずれが生じてしまいます。

ドライバーの不満が生じる

ルートを選ぶ時にはドライバーのことも考慮する必要があります。特定のドライバーにのみ負担がかかってしまうようなことがあれば、ドライバーの不満が生じます。また負担が少なすぎても自分は頼りにされていないのだと感じ、仕事へのモチベーションが下がる恐れがあります。長距離運転手の場合には休憩時間や休憩場所についても考えなければなりません。

配車システムの導入で配送ルートを最適化へ

効率良い配送をするために最適な配送ルートを見つけるには、上記のようにさまざまな課題がありますが、その課題は自動配車や車両管理を自動で行うシステムによって解決できる可能性があります。

最適ルートを自動で導き出せる

ほとんどの配送管理システムはGPSを使って車両位置を把握しています。リアルタイムな交通状況も把握できるので最適なルートを自動で算出します。たとえば渋滞で納品が遅れそうになった場合、渋滞を回避して時間短縮ルートをシステムがリアルタイムに算出します。急な配車の場合でも、最寄りのトラックを探して目的地に向かわせることができます。

リアルタイムで配車管理ができる

配送中に事故やトラブルが起きた場合でも、運行中の車両や物流センターにある車両の情報を取得して配車変更可能、急な計画変更にも臨機応変に対応できます。空いている帰り便への割付けが可能なシステムなら実車率もアップします。

配車マン・ドライバーの業務効率化に繋がる

配車システムによって配送ルートが最適化されることで無駄な運送が減り、本部の配車担当者業務やドライバー業務が効率化できます。属人的な作業も減少して人件費も抑えられ運送業界の課題である人材不足の解決にも繋がります。

配送時間の削減

ルート最適化サービスを導入することで、最短の走行距離、渋滞遭遇の可能性、道路の回り方などを自動的に計算・作成できるようになります。そうなれば、配送時間の削減にもつながるでしょう。特に、まだ業務に慣れていない新人ドライバーであっても、スムーズな配送計画の立案と実際の配送が可能になるので、より多くのドライバーを即戦力として用いることができるようになるのです。

人件費や車両費の削減が可能

配送時間の削減は、人件費や車両費の削減にもつながります。配送時間が短縮されれば、その分無駄な残業時間も削減できるのです。そのため、従来は多数のドライバーや車両を運用して行っていた業務をより少ない人員と車両でこなすことができるようになるでしょう。そうなれば人件費や車両のメンテナンス費用やガソリン代の節約にもなります。

属人化の解消

従来、配車サービスの効率は土地勘や経験といった各々のスタッフの持つ要素に大きく依存する部分がありました。そのため、新人だと効率よく業務がこなせなかったり、経験豊富なドライバーが退職すると業務効率が落ちるといったことが起こっていたのです。しかし、ルート最適化サービスを導入すれば、そうした業務効率の属人化を防ぎ、安定した業務効率を保つことができるのです。

カーボンニュートラルに貢献

カーボンニュートラルは温室効果ガスとして考えられている二酸化炭素(CO2)や二酸化窒素(N2O)、フロンガスなどの排出量と吸収量を均衡させ、温室効果ガスの排出量や増加を実質的に「ゼロ」にしようとする概念です。

日本政府は2050年までのカーボンニュートラル実現を国策として掲げていますが、配送ルートを最適化することにより車両の走行距離を必要最小限に抑えられれば、必然的に排気ガスも減少するためカーボンニュートラルに貢献することにつながります。

また国や地方自治体、業界団体としても物流業界に対して温室効果ガス削減に向けた取り組みの促進を推奨しており、カーボンニュートラル活動は企業にとって持続可能な未来へ向けた社会的責任と考えることもできるでしょう。

売上増につながる可能性がある

配送ルートの最適化によって配送にかかる燃料費や人件費を削減できれば、必然的に利益率が向上して事業の生産性アップにもつながります。加えて、的確な配送ルートの選択で配送時間の乱れといったリスクを回避したり、配送にかかる時間を圧縮したりできれば、荷主やその他のステークホルダーにとっても安心感が高まって配送業者としての信頼獲得へつながることが考えられます。

また配車システムを導入してエリアの配送ルートを見直すことにより、より効率的で安全な配送ルートを発見できるかもしれません。これは現在の顧客に対する新しい提案として顧客満足度の向上へつながるだけでなく、新規荷主の獲得に向けた営業活動にも活用できるといったメリットとなります。

配車システムの種類

配車管理システム

配車計画、基本配車、運行計画をシステム上で管理できるシステムです。地図や一覧画面から簡単に配車業務を行うことができるほか、伝票明細表示、積載率表示を用いて効率的な配車組みも可能。さらに地図による配車や走行ルート表示、運行時間をチャートの長さで見ることができるので、直感的な操作と理解ができます。

自動配車システム

クラウド型のAI搭載の自動配車システムであれば、高精度のAIの技術を用いてどの車両がどこに行くのが効率的かを計算することができます。また、配送実績データをGPSから収集してAIが学習することができるので、使えば使うほど精度が向上するという特性が魅力です。

車両管理システム

OBD-Ⅱタイプ、シガーソケットタイプ、ドライブレコーダータイプ、モバイルアプリといったさまざまな形態から選べるのが特徴で、ドライブレコーダータイプには危険運転をすると動画が位置情報と共にアップという機能も。リースで初期投資なく気軽に導入できるのも大きなメリットです。

交通事故の防止や事故のリスクを減らすことによるコストカットなどが期待できるでしょう。

配車システム導入でルート最適化ができた事例

事例1:ルート組の属人化を解消してコース数の削減に成功

パンや和洋菓子の製造・販売を行う敷島製パン株式会社は、深刻なドライバー不足が経営課題となっており、持続可能な配送業務を確立するために配送方法の効率化が必要となっていました。一方、配送ルートの策定には相応の経験やスキルが求められ、業務に対応できる人材が限られていたことも問題でした。

そこで敷島製パン株式会社ではまず固定ルートの配送コース見直しを目的として配車システムを導入したところ、例えば豊田市エリアでは導入前に14あったコースが導入後は12コースとなるなど、各エリアにおけるコース数の削減が叶った上、配送委託先と連携した生産性向上を叶えられてWin-Winのコース再編が実現したそうです。

また当初は中部地区を対象として2020年からシステムを利用していましたが、中部地区での成功を踏まえて、その後は東日本地区など利用エリアを拡大していることもポイントです。

参照元:Loogia公式HP(https://loogia.jp/cases/pasco/

事例2:ルートの最適化によって管理業務担当者の負荷を軽減

乳製品などの販売事業を手がけるタカナシ販売株式会社では、配送ルートの策定や管理について担当者の属人性が強くなっており、特定の従業員に負担が偏ってしまっているという問題を抱えていました。また新型コロナウイルスによる混乱が明けたこともあり、改めて社会情勢を見据えた効率的な配送ルートの構築により、配送作業の効率化や生産性の向上といった経営課題を解決したいと考えていたこともポイントです。

そのような背景を踏まえてタカナシ販売株式会社は複数の配車システムを比較検討し、最終的にクラウドサービスとして利用できる配車システムを導入しました。

システムを活用して新ルートを策定していく中で、クライアントとの話し合いや交渉で大変な場面もありましたが、結果としてルートの見直しと管理業務の効率化が実現し、従業員の負担や属人性が解消、また必要車両の削減で低コスト化も叶えられたそうです。

参照元:Loogia公式HP(https://loogia.jp/cases/takanashihanbai/

事例3:AI配車システムの導入で車両台数や労働時間の削減を実現

食品メーカーとして知られる江崎グリコ株式会社では、特に温度管理や運送条件が厳しいチルド食品の配送に関して、適切な配送ルートを算出することに取り組んでいました。しかし実際のルート策定ではチルド食品の特性に加えて、エリアに関するドライバーの経験やスキルといった属人性の課題もあり、なかなか理想的な結果をシミュレーションすることができなかったそうです。

そこで江崎グリコ株式会社では改めて、AI技術によって適切な配車ルート選定や配送管理業務を行うAI配車システムを導入したところ、効率的な配送ルートの確立に成功し、車両台数28%減、作業員の労働時間18%減、年間積載率19%向上といった様々な改善を叶えられました。

また江崎グリコと、システムを提供した株式会社ゼンリンデータコムに対して、ビジネスパートナーとしての成功実績が認められ、国から「令和4年度物流パートナーシップ優良事業者表彰」における「物流DX・標準化表彰」が与えられています。

参照元:ゼンリンデータコム公式HP(https://www.zenrin-datacom.net/solution/blog/deliveryroutes-optimization#6708da004c736740f17e9ebc-1728635686953

参照元:ゼンリンデータコム公式HP(https://www.zenrin-datacom.net/newsrelease/20221222_01.html

事例4:2024年問題対応のシステム導入で1,000カ所の物流を効率化

外食店舗の経営や、学校や病院、企業などにおける給食事業といったサービスを手がける株式会社グリーン・フードマネジメントシステムズでは、関東圏でおよそ1,000カ所の配送先と契約しており、配送にかかる委託業者への支払いや自社コストといった負担は、会社の成長や生産性向上を目指す上で解決しなければならない経営課題になっていました。

そこでグリーン・フードマネジメントシステムズは配車システムとしてZENRINロジスティクスサービスを導入し、それまで配送業者へ任せきりだった配車業務を抜本的に改革して、地図データをデジタル活用した配車ルート見直しを進めたことで、車種や配送先などの条件に応じて適切な配送体制を再構築することに成功したそうです。

またこれは単なるコスト削減でなく、ドライバー不足が本格化する2024問題への対策としても効果を発揮しました。

参照元:ゼンリン公式HP(https://www.zenrin.co.jp/product/casestudy/example/logistics/greenhouse/index.html

まとめ

膨大な伝票を仕分けし、物流センターの配車状況をチェックしながら配車を行うという現状の業務に課題を抱えている企業は多いです。現在の配車業務を効率化したいと考えているなら、配車システムの導入を検討してみてはどうでしょうか。

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